Ключевые термины простым языком и в контексте практики.
Главный файл-память агента: читается в начале каждой сессии и задаёт, кто вы, как работать и где границы.
Обвязка вокруг модели, которая даёт ей действовать: исполнение, память, доступ к инструментам.
Большая языковая модель — «мозг» агента. Предсказывает текст, и на этом строится рассуждение и генерация.
Model Context Protocol — стандарт подключения внешних инструментов и данных к агенту.
Сборка приложений в диалоге с агентом: описываете задачу словами — код пишет он.
Постоянная вики как память агента: ingest → query → lint вместо разовых промптов.
LLM, обёрнутая в harness: умеет не только отвечать, но исполнять задачи, помнить контекст и ходить в инструменты.
Запрос к модели. Рабочая формула: роль + задача + детали + формат.
Отдельные агенты под подзадачи под управлением оркестратора.
Единицы, которыми модель считает текст; от них зависят цена и лимиты.