JetBrains Air: новая система для разработки с ИИ-агентами

Что произошло

JetBrains представила Air — новую платформу для организации работы с ИИ-агентами в разработке программного обеспечения. Это не просто ещё один инструмент с ИИ, а целая экосистема продуктов, которая помогает координировать работу людей и искусственного интеллекта.

Главная идея — создать открытую систему, где можно использовать любые ИИ-модели и агентов, сохраняя при этом контроль над процессами. Система уже включает несколько компонентов, а другие будут добавляться постепенно.

Детали

Система JetBrains Air состоит из трёх основных компонентов:

1. Air в IDE JetBrains — встроенная среда для управления агентами прямо в привычных инструментах разработки. Позволяет проверять код, созданный ИИ.

2. Air Teams — инструмент для автоматизации рабочих процессов, где участвуют и люди, и ИИ-агенты.

3. Air Governance (бывший JetBrains Central) — система управления политиками безопасности, аудита и контроля затрат на ИИ.

«Код, который очевидно неправилен, быстро обнаруживается. Сложнее с кодом, который почти правильный» — отмечают в JetBrains.

Система поддерживает протокол ACP, позволяющий подключать сторонних ИИ-агентов к IDE JetBrains. Это значит, что разработчики не привязаны к конкретным моделям ИИ.

Почему это важно

Сейчас многие разработчики уже используют ИИ-агентов, но организациям сложно контролировать этот процесс. JetBrains Air решает несколько ключевых проблем:

• Контроль затрат — система показывает, сколько тратится на ИИ в разработке
• Безопасность — определяет, какие агенты могут работать с кодом компании
• Совместимость — позволяет использовать разные ИИ-модели для разных задач
• Отслеживание изменений — фиксирует, кто и когда внёс изменения в код

Что дальше

JetBrains планирует развивать систему в нескольких направлениях:

• Интеграция с мобильными устройствами для удалённой работы
• Улучшенный анализ кода и архитектуры
• Автоматизация рабочих процессов на основе событий в репозиториях

Компания особо подчёркивает, что не собирается ограничивать выбор ИИ-инструментов. Наоборот, система создана для работы в условиях, когда разные команды используют разные модели ИИ.