Как работать с кодом от ИИ и не потерять понимание

Что произошло

Разработчик Анкур Сети нашёл необычный способ работы с ИИ-ассистентами в программировании. Вместо того чтобы позволять нейросети напрямую изменять код в проекте, он просит её показывать предлагаемые изменения в чате, а затем вручную перепечатывает их в редактор.

Этот метод кажется неэффективным — он делает работу лишь в 2 раза быстрее, а не в 10, как при полном доверии ИИ. Однако автор ценит глубокое понимание кода больше, чем скорость. По его словам, такой подход помогает избежать «когнитивного долга» — ситуации, когда разработчик перестаёт понимать, как работает его же проект.

Детали

Автор использует строгие инструкции для ИИ-ассистента:

«Я хочу понимать каждую строку кода в этом проекте. Никогда не изменяй файлы, пока я явно не попрошу. Показывай все правки в чате, чтобы я мог ввести их вручную»

Процесс выглядит так:

1. ИИ предлагает код или команды в чате
2. Разработчик вручную перепечатывает их в свой редактор
3. При необходимости уточняет непонятные моменты у ИИ
4. Попутно улучшает код: рефакторит, добавляет комментарии

Почему это важно

Метод решает несколько проблем работы с ИИ-кодом:

• Понимание кода: перепечатывание создаёт «ментальную карту» проекта
• Обнаружение ошибок: замедление помогает заметить «галлюцинации» ИИ
• Контроль качества: код сразу адаптируется под стиль проекта
• Обучение: можно останавливаться и изучать непонятные API

Автор сравнивает это с советами из юности: «Не копируй код из интернета, а перепечатывай». Тогда это помогало учиться, сейчас — сохранять контроль над проектом.

Что дальше

Автор предупреждает: индустрия накапливает «когнитивный долг», когда разработчики всё меньше понимают свой код. Его метод — попытка сохранить баланс между продуктивностью и пониманием.

Для практиков ИИ это полезный урок: автоматизация не должна полностью заменять понимание. Даже с мощными инструментами важно сохранять контроль и осознанность в работе.