Что произошло
Cognition, создатели ИИ-ассистента для разработчиков Devin, представили новую версию своей модели — SWE-2. Это эволюция предыдущей версии (SWE-1.7) с упором на оптимизацию соотношения «цена-качество».
Главная фишка SWE-2 — новый подход к обучению с подкреплением (RL), который позволяет одновременно учитывать разные уровни «усилий» модели. На практике это означает, что система сама выбирает оптимальный баланс между глубиной анализа задачи и затратами на её решение.
Детали
- Производительность: SWE-2 набирает 50.0% на тесте FrontierCode 1.1 Main, что всего на 1 пункт меньше Fable 5.1, но при этом на 64% дешевле
- Эффективность: по сравнению с SWE-1.7, новая модель делает на 58% меньше шагов для решения аналогичных задач
- Архитектура: построена на базе Kimi K3 (2.8 трлн параметров) с дообучением
- Поведение: стала лучше писать тесты, искать обходные пути и проверять свои решения
Модель использует «штраф за стоимость» в функции вознаграждения при RL-обучении: R = S − λC, где S — успешность решения, C — стоимость, λ — коэффициент, подобранный под текущий уровень усилий модели.
Почему это важно
Для практикующих разработчиков SWE-2 предлагает три ключевых преимущества:
- Быстрее приступает к делу: если SWE-1.7 долго изучала код перед правками, новая версия начинает редактировать уже после 18 шагов (вместо 48)
- Умнее распоряжается ресурсами: лучше определяет, какие части кода действительно важны для задачи
- Надёжнее проверяет решения: не просто соглашается с пользователем, а перепроверяет гипотезы и ищет доказательства
«SWE-2 перепроверяет выводы вместо их повторения и ищет доказательства вместо доверия поверхностным описаниям»
Что дальше
Cognition продолжает улучшать свои модели, сосредоточившись на:
- Дальнейшей оптимизации баланса стоимости и качества
- Улучшении стабильности обучения
- Расширении возможностей интеграции с различными инструментами разработчика
SWE-2 уже доступна в Devin Desktop и CLI, а её веб-версия находится в процессе развёртывания. Это делает инструмент более доступным для повседневного использования разработчиками.
Источники
- Оригинал: cognition.com — © cognition.com
