UML-viewer от дяди Боба: интерактивный инструмент для анализа кода

Что произошло

Легендарный программист Роберт Мартин, автор принципов "Чистой архитектуры", опубликовал новый инструмент — UML-viewer. Это не просто генератор диаграмм, а интерактивная среда для анализа и изменения архитектуры кода.

Главная фишка — возможность "играть" с архитектурой: предлагать изменения и сразу видеть, как они повлияют на систему. При этом инструмент интегрирован с AI-ассистентом, который может автоматически вносить правки в код по вашим указаниям.

Детали

UML-viewer работает по принципу:

1. Анализирует исходный код проекта (пока поддерживается Clojure)
2. Строит UML-диаграмму, где компоненты — это пространства имен
3. Позволяет исследовать структуру через интерактивный интерфейс:
   • Двойной клик раскрывает компонент
   • Правый клик — обновление метрик или исключение элемента
   • Можно предлагать изменения архитектуры через специальные "proposals"

Инструмент использует несколько интересных метрик:

• CRAP (Change Risk Anti-Patterns) — оценивает риск изменений в коде
• Мутационное тестирование — проверяет качество тестов
• Цветовая маркировка нарушений Dependency Rule из Чистой архитектуры

"Вы можете просматривать структуру кода, видеть покрытие тестами, играть в "что если" и управлять системой на высоком уровне"

Почему это важно

Для практиков, работающих с ИИ и анализом кода, этот инструмент предлагает:

• Наглядность — сложные архитектурные решения становятся видимыми
• Экспериментальный подход — можно тестировать идеи без немедленного изменения кода
• AI-ассистент — первый шаг к автоматическому рефакторингу по архитектурным соображениям
• Метрики качества — встроенные инструменты оценки CRAP и мутационного тестирования

Что дальше

UML-viewer пока работает только с Clojure, но сама концепция интерактивного анализа архитектуры перспективна. Можно ожидать:

• Расширение поддержки языков
• Более глубокую интеграцию с AI для автоматического рефакторинга
• Развитие инструментов "архитектурного симулятора" — среды для проверки идей перед реализацией

Проект открывает интересные возможности на стыке визуализации кода, анализа архитектуры и AI-ассистентов.